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未来搜索转向图像和语音 数字助手能提供付费搜索结果吗?_lols10总决赛外围

2020-09-17 来源:lols10总决赛外围
  • 【lols10总决赛外围-英雄联盟s10外围网站】10月17日消息,国外媒体The Drum近日撰文谈及未来的搜寻,探究日益风行的图像搜寻和语音搜寻否合适获取收费搜寻结果的问题。随着谷歌、Pinterest、Asos等著名公司争相宣告将研究的焦点从传统的搜寻并转到图像搜寻和语音搜寻,搜寻在过去几个月沦为了广告主们的热议话题。

    将目光从关键字和搜索引擎优化(SEO)移往到其它的领域,也不会带给很多数据用于、机器学习和收费搜寻道德方面的问题。在The Drum的搜寻大会上,Jellyfish收费媒体主管丹尼尔威尔康森(Daniel Wilkonson)说明了他为什么忧虑品牌商和营销者有可能忽视图像搜寻。他认为了Asos最近的图像搜寻升级,该升级可让购物者在实体店给他们讨厌的商品拍张照片以后,在Asos.com网站找寻类似于的商品。我想要,图像搜寻是提高顾客体验的一种绝佳方式,特别是在是对时尚品牌来说。

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    但图像搜寻也需要应用于其它的行业领域,我指出它归属于一种利用图像搜寻展开找到的途径。比起网页文本,我们人类更容易对图像和视频作出反应。

    如今,搜寻页面上图像和视频变多了。我实在未来这类内容将不会显得更加多。微软公司广告部门欧洲、中东和非洲(EMEA)地区负责人托姆阿克斯塔尔(Thom Arkestal)也对搜寻领域的进展深感激动,指出图像搜寻将沦为搜寻未来的一部分,但他也认为,它只不过不是什么新鲜技术。

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    他补足道,想到行业在数字广告方面的整体发展方向,你不会找到搜寻正在沦为完全所有东西的核心部分。然而,图像搜寻对于品牌商和营销者来说预计将不会显得十分最重要,但他也指出自动化和机器学习将不会是未来。像机器学习这样的AI技术自动化了广告竞价这一搜寻广告主的核心工作。

    实质上,我指出,一两年后,它将不会让我未来的日常工作内容变为一个疑惑。阿克斯塔尔回应。AI和机器学习是图像搜寻和语音搜寻的关键所在。

    那些功能和技术将沦为搜寻的核心部分,那就是搜寻和消费者对话的发展方向。由于用户数据的上涨,品牌商和营销者如今需要利用AI和机器学习来找到消费者的市场需求,利用这些洞察获取更佳的搜寻结果。

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    这类似于亚马逊早已在利用其再行出售功能实行的服务。数字助手能获取收费搜寻结果吗?然而,有个问题或许在引发整个行业的注目,即:品牌商将如何需要货币化语音搜寻。

    谷歌是最可信赖的搜寻平台,Every1搜寻主管乔恩亨特(Jon Hunter)说明道,这归功于他们多年来的大自然搜寻结果分解经验。虽然谷歌的确利用用户的数据和机器学习功能来精准获取广告,但它的搜寻结果主要是大自然搜寻结果。

    不过,说道到语音搜寻,它不存在一个问题:很少人会不愿听得一连串的结果,因此这将导致服务商仅有获取一个语音恢复如果数字助手借以来实行收费搜寻广告,那该模式不会使得它的搜寻结果的诚信受到批评。亨特问道:搜索引擎将如何需要处置一种问呢?你得面对这么一种情况:得出一个差劲的收费搜寻结果,然后用户对你的信任一下子就荡然无存。在或许上,大自然搜寻结果至关重要,遥相呼应用户的信任,因此如果我们过多地用广告来替代它,就不会伤害到整体信任值。

    今年早些时候,亚马逊试水收费语音搜寻,但该试验还没获得什么成果。阿克斯塔尔认为了该项尝试,称之为所有的数字助手都在著手解决问题收费语音搜寻问题。他说,事实上,数字助手未来的核心在于消费者的信任。人们不信任的话,就会用于它们,它们就无法货币化。

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    实质上,要货币化的话,有可能更好地要像亚马逊Alexa现在那样获取反复出售功能,取得与顾客新的展开对话的机会。这靠近了找到和动态搜寻,但其意义在于创建顾客忠诚度。如果你早已是杨家用户,那意味著数字助手早已理解你的品牌偏爱。

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