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极物推出基于图像识别的智能售货柜:lols10总决赛外围

2020-11-08 来源:英雄联盟s10外围网站
  • 3月4日,2018中国(广州)国际智能零售及无人售货博览会在广州广交会展馆A区揭幕。极物和澳柯玛合作,联合推出了一款基于图像识别的智能购货柜。目前极物发售的将近400升至智能购货柜定价6000元左右,需要辨识各种食品饮料等1000多种不同的商品,准确率在99%以上。当前智能无人购货柜主要有两种技术路线。

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    一种是基于传统的RFID技术,其缺点是设备和运营成本高,且RFID技术不受液体和金属的影响大,有无法容忍的技术瓶颈。另外一种是近来经常出现的计算机视觉技术,绝大部分逗留在概念阶段,实际销售者寥寥。一般来说,这类方案多是基于视频辨识,必须在本地部署单价GPU计算资源借以辨识,即使未来准确率提高,成本很有可能也要在1-2万元左右,不少订购方或难以承受。极物智能购货柜的特点极物发售的智能购货柜则使用了基于深度自学的图像技术,在货柜内在有所不同方位部署多个摄像头,在云端才可做到秒级图像处理。

    需要本地部署GPU,成本可以大幅度上升。与之前市面上少见的动态视频监控分析方案有所不同,极物不会在关门的瞬间(一般无遮挡),对货柜内的商品展开照片,并与之前的图像展开对比,并计算出来出有用户偷走的商品。因为文件数据量比较较小,即可以通过4G网络上传遍云端,在2秒内处置已完成并回到计算结果。

    但要做辨识的准确率超过99%的商用程度,并不更容易。因为货柜内有无法防止的遮盖等问题,必需通过多个摄像头协同来识别商品。同一个商品在有所不同摄像头有所不同角度的摄制下图形差距相当大,能否精确的辨别在多个摄像头下有所不同角度的同一个物体,此前还较少有人研究、应用于。

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    为此,极物自研了多摄像头融合技术,需要精确让多个摄像头协同工作,从而最后精确辨识商品。这一自研的算法也必须适当的数据展开训练、优化模型。团队此前使用了人工制作、收集数据已完成了初始200件商品的辨识。

    为了减少对数据的倚赖,便利后期较慢扩展新的商品,团队也在研发通过3D建模等技术减少对数据的倚赖程度,通过3D建模仿真物体在各个角度下的形态,融合人工收集的数据,可以在较小样本的情况下较慢的对新的商品展开自学。目前早已已完成了对1000种少见商品的辨识,辨识的准确率可以超过99%;除跟澳柯玛厂商合作以外,早已收到了其它新零售运营商上万个订单的合约及合约意向,将在3月底开始量产。除基于图像识别的无人购货柜,极物所在的海深科技也在研发当前较为热门的零售科技方案。据报,海深科技早已跟百联集团创建合作,在线下用户数据分析,无人收银等领域已获得进展。

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